[ADsP] 2과목 요약 정리 : 2-2 분석 마스터 플랜

'ADsP 데이터 분석 준전문가 (데이터에듀)' 교재를 참고하여 간략히 정리하였습니다.

01 마스터 플랜 수립

• 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크
  • 우선순위 고려요소
    • 전략적 중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행 용이성
  • 적용 범위/방식 고려요소
    • 업무내재화 적용 수준, 분석데이터 적용 수준, 기술적용 수준
  • ISP: 정보전략계획(문제점 도출, 우선순위 결정, 마스터 플랜 수립 절차)
• 우선순위 평가 방법 및 절차
  • 비즈니스 관점에서 도출된 다양한 분석과제들을 기업에 적용시키기 위해 적용 우선순위 평가
  • 빅데이터 특징인 4V 고려한 우선순위 평가기준 적용
  • 투자비용 요소: 크기, 다양성, 속도
  • 비즈니스 효과: 가치
  • 우선평가 기준 (포트폴리오 사분면 분석)
    1. 시급성: 전략적 중요도가 핵심 (3-4-2-1)
    2. 난이도 (3-1-2-4)
• 이행계획 수립
  • 로드맵 수립: 포트폴리오 사분면 → 최종 우선순위 → 단계적 구현 로드맵
  • 세부 이행계획 수립: 반복적 정련과정 진행

02 분석 거버넌스 체계

• 거버넌스 체계 개요
  • 분석 기획 및 관리를 수행하는 조직, 과제 기획 및 운영 프로세스, 분석 관련 시스템, 데이터, 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계로 구성
• 데이터 분석 수준 진단
  1. 분석 준비도: 데이터 분석 도입 수준 파악
     → 분석업무파악, 인력 및 조직, 분석기법, 분석 데이터, 분석문화, IT 인프라
  2. 분석 성숙도: 평가도구(CMMI 모델) (도입단계, 활용단계, 확산단계, 최적화단계)
     → 비즈니스 부분, 조직/역량 부분, IT 부분
• 데이터 거버넌스
  • 표준화된 관리 체계 수립, 운영을 위한 프레임워크 및 저장소 구축
  • 관리 대상: 마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전
  • 데이터 가용성, 유용성, 통합성, 보안성, 안전성 확보 가능
  • 구성 요소
    1. 원칙: 보안, 품질 기준, 변경 관리
    2. 조직: 데이터 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트
    3. 프로세스: 작업 절차, 모니터링 활동, 측정 활동
  • 데이터 표준화
    • 데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축
  • 데이터 관리 체계
    • 표준 데이터를 포함한 메타 데이터와 데이터 사전의 관리 원칙 수립
• 데이터 조직 및 인력방안 수립
  • 분석 조직: 목표, 역할, 구성
  • 조직 구조
    1. 집중 구조: 우선순위, 업무 이원화
    2. 기능 구조: 일반적, 별도의 분석조직 없음, 핵심분석 어려움
    3. 분산 구조: 분석조직의 인력을 현업부서로 배치, 우선순위, 신속한 액션
  • 인력 구성
    • 비즈니스 인력, IT기술 인력, 분석전문 인력, 변화관리 인력, 교육담당 인력
• 분석 과제 관리 프로세스
  • 과제 발굴: 분석 과제 풀(1PPM)로 관리, 프로젝트 선정
  • 과제 수행 및 모니터링: 팀 구성, 지속적인 모니터링, 결과 공유 및 개선
• 분석 교육 및 변화 관리
  • 경영층이 사실 기반 의사결정을 할 수 있는 문화 정착