01 R 소개

02 R 들어가기

편리한 기능
- 작업환경 설정: setwd(“디렉터리”)
- 도움말: help, ?, RSiteSearch(“함수명”)
- 히스토리: history(), savehistory(file=“파일명”), loadhistory(file=“파일명”)
- 콘솔 청소: ctrl + L
스크립트 사용
- 한줄 실행: ctrl + R
- 여러줄 실행: 드래그, ctrl + R
- 주석: #
패키지: R함수, 데이터 및 컴파일 코드의 모임
- 설치: install.package(“패키지명”)
배치모드
- 사용자와 인터렉션이 필요하지 않는 방식 (프로세스 자동화)
- 실행: batch.R 실행파일 위치에서 R CMD BATCH batch.R

변수
- 변수명만 선언하고 값을 할당하면 자료형태를 스스로 인식
- print(): 한번에 하나의 객체 출력 (형식지정 x) cat(): 여러 항목을 묶어 연결된 결과로 출력 (행렬, 리스트 x)
- 값 할당: <-, <<-, =, -> 사용
- Is(): 변수 목록 rm(): 변수 삭제
통계량 계산
1. 평균: mean()
2. 중간값: median()
3. 표준편차: sd()
4. 분산: var()
5. 공분산: voc()
6. 상관계수: vor()
함수
- function(매개변수) {}
- 표현식: 변수 할당, 조건문, 반복문, return 값
연산자
- : 인덱스
- $(a$coef): 요소/슬롯 추출
- :(1:10): 수열 생성
- &: 논리 and
- |: 논리 or
- ~: 식
- >: 오른쪽 대입 <: 왼쪽 대입

데이터
- 텍스트 데이터, 데이터 베이스와 통계 프로그램에서 작성된 데이터를 읽음
- 부동소수점 표현시 7자리 수를 기본으로 세팅, option(), digit=“숫자” 이용해 변경
- cat(“출력할 내용”, file=“파일명”): 파일에 문자 출력
- 경로 저장시 슬래쉬(/)나 역슬래쉬 쌍(\\) 사용
외부 파일
- 고정자리 변수 읽기: read.fwf(“파일명”, width=c(w1, w2 ...))
- 구분자 변수 읽기: read.table(“파일명”, sep=“구분자”)
- csv 파일 읽기: read.csv(“파일명”, header=T)
- csv 파일 출력: write.csv(데이터 프레임, “파일명”)
웹페이지 데이터 읽기
- 파일 다운로드: read.csv(http://~)
- ftp 파일 다운로드: read.cvs(ftp://~)
- html 테이블: library(XML); readHTMLTable(“url”)

벡터: 같은 자료형/모드
리스트: 여러 자료형
데이터 프레임: 행과 열로 이루어진 리스트
- 각각 열에 대해 자료형 자동 구분 (열마다 다른 자료형)
- 메모리상에서 구동
데이터 구조
1. 단일값: 원소가 하나인 벡터
2. 행렬: 차원을 가진 벡터
3. 배열: 3차원 또는 n차원까지 확대된 행렬
4. 요인: 벡터의 고유값 정보(요인의 수준)를 얻음 → 범주형 변수, 집단 분류
데이터 프레임 원소 선택
1. L[[n]]
2. L[[“name”]]
3. L$name
벡터, 리스트, 행렬 다루기
- 재활용 규칙
- 행렬
  - 행렬 설정: dim(vec) < -c(2, 3)
  - 행 이름: rowname(mtrx) < -c(“rowname1’, “rowname2” ...) 열 이름: colname(mtrx) < -c(“colname1’, “colname2” ...)

집단 분할
1. 벡터: split(vec, fac) → 벡터값과 팩터값 길이 같아야 함
2. 데이터프레임: split(dfm, fac)
함수 적용
1. 행렬: apply(mtr, 1, func) / apply(mtr, 2, func)
2. 리스트: lapply(lst, func) / sapply(lst, func)
3. 데이터프레임: lapply(dfm, func) / sapply(dfm, func) / apply(dfm, func)
집단 별 적용
1. tapply(vec, fac, func)
2. by(dfm, fac, func)
병렬 벡터와 병렬 리스트
1. 벡터: mapply(func, vec1, vec2, vec3 ...)
2. 리스트: mapply(func, lst1, lst2, lst3 ...)
문자열
- 문자열 길이: nchar(“문자열”)
- 벡터 길이: length(vec)
- 문자열 연결: paste(“단어”, “문장”, scalar)
- 하위 문자열 추출: substr(“문자열”, 시작번호, 끝번호)
- 구분자로 문자열 추출: strsplit(“문자열”, 구분자)
- 문자열 대체
  - sub(“대상”, “변경”, s)
  - gsub(“대상”, “변경”, s)
날짜
- %b: 축약된 월 이름 %B: 전체 월 이름 %d: 두자리 일 %m: 두자리 월 %y: 두자리 년 %Y: 네자리 년
- 문자열 → 날짜
  - as.Data(“2021-01-03”)
  - as.Data(“01/03/2021”, format=“%m/%d/%Y”)
- 날짜 → 문자열
  - format(Sys.Date(), format=“%m/%d/%Y”)

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