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[ADsP] 1과목 요약 정리 : 1-1 데이터의 이해

'ADsP 데이터 분석 준전문가 (데이터에듀)' 교재를 참고하여 간략히 정리하였습니다. 01 데이터와 정보 데이터 정의 존재적 특성: 객관적 사실 당위적 특성: 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 특징 정성적 데이터: 언어, 문자 → 형식x, 형태x 정량적 데이터: 수치, 도형, 기호 지식 암묵지 학습과 경험을 통해 개인에 체화된 지식 공유와 전달의 어려움 내면화 → 공통화 필요 ex) 김치 담그기, 자전거 타기 형식지 문서나 매뉴얼처럼 형식화된 지식 공유와 전달이 용이 표준화 → 연결화 ex) 교과서, 비디오, DB DIKW 데이터: 개별 데이터 자체로 의미가 중요하지 않은 객관적 사실 정보: 데이터의 가공, 처리와 데이터 간 연관관계 속에서 의미가 도출 지식: 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분..

→2021.06.15

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[ADsP] 빅데이터 상식 정리

DBMS와 SQL DBMS 데이터베이스를 관리하여 응용 프로그램들이 데이터베이스를 공유하며 사용할 수 있는 환경 제공 SW SQL 데이터베이스에 접근할 수 있는 데이터베이스의 하부 언어 단순 질의 + 완전한 데이터 정의, 조작 기능 테이블 단위로 연산 수행 데이터 관련 개인정보 비식별 기술 데이터 마스킹 데이터의 길이, 유형, 형식 등 속성 유지 새롭고 읽기 쉬운 데이터 익명으로 생성 유형: 정적인 데이터 마스킹, 동적인 데이터 마스킹, 치환, 셔플, 암호화 등 가명처리 개인정보주체의 이름을 다른 이름으로 변경 다른 값으로 대체하는 일정 규칙이 노출되지 않도록 주의 총계처리 데이터의 총합 값을 보임으로서 개별 데이터의 값을 보이지 않도록 함 데이터 값 삭제 데이터 공유, 개방 목적에 따라 데이터 셋에 구..

→2021.06.15

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[ADsP] 1과목 요약 정리 : 1-1 데이터의 이해

[ADsP] 빅데이터 상식 정리

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